EdTech事業　データアナリスト・マネジャー（テクノロジー職）

■必須条件

・グロービス経営大学院の提供価値に共感し、社会人教育を通して世の中をよくしていきたいという想いがあること ・成長意欲が高く、社交的で“明るく気持ちの良い”コミュニケーションがとれること ・複数のタスクを管理し、細かい業務もいとわず、丁寧に任された仕事を最後までやりきれる方 ・マルチタスク環境下で、イレギュラー業務にも柔軟に対応してきた経験をお持ちの方 ・基本的なPCスキルを有する方 （Excel：入力/四則演算/SUMなどの基本的関数、Word、PowerPoint：テキスト変更、表の挿入など） ・企業での実務経験3～7年程度 ・グロービスの事業、グロービスウエイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・企業で企画・営業・マーケティングコミュニケーション業務等の経験がいずれか5年以上ある方 ・社内外関係者とコミュニケーションを図り、主体的に巻き込んで形にしていく推進力のある方 ・細かなオペレーション業務を丁寧かつ正確に行う力 ・PCスキルとして、Word、PPT（入力、図形挿入、アニメーション設定など）、Excel（四則演算、基本関数「sum、IF、VLOOKUP」等、ピポッドテーブルなど使って情報整理や分析に利用できるレベル）

■必須条件

原則として社会人経験3年以上

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 　 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

■必須条件

◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 　 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

■必須条件

・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方

■必須条件

・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方

■必須条件

■ハードスキル ・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上） ：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ■ソフトスキル ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

・大学卒以上の方 [以下いずれかのご経験（5年以上）] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験

■必須条件

■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 　　∟ データサイエンス 　　∟ 機械学習 　またはそれに準ずるスキルを持つ方

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・ソフトウェア開発におけるリード経験 ・チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視 ・以下のうちいずれかの経験（2年以上） ・クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験 ・検索システムまたは推薦システムの開発経験 ・SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験 ・機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験（言語不問） ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

■必須条件

[データサイエンス] ・統計検定2級レベルの知識 ・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・デジタルプロダクトのデータ分析経験 ・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] ・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる [エンジニアリング] ・SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ・100~200行のコードを読み書きできる ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる ・Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験 ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験 ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験 ・日本語ネイティブ、もしくはビジネスレベルの日本語力（N1） ※下記テストを日本語能力試験（JLPT）の代替テスト・保有能力として認めます。https://globis.box.com/v/japanesetest ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問

■必須条件

* SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（5年以上） * 経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 * 下記のうちいずれかの専門知識がある * 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる) * 基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる）

■必須条件

・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）