EdTech事業_シニア機械学習エンジニア（テクノロジー職）

■必須条件

[データサイエンス] ・統計検定2級レベルの知識 ・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・デジタルプロダクトのデータ分析経験 ・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] ・チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など) ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する共感を持てる ・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる ・デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある ・デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある ・チームメンバーに対して、分析アプローチのディレクションや分析結果のレビューを行い、分析の品質を担保することができる [エンジニアリング] SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ◦ 100~200行のコードを読み書きできる ◦結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 ◦numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験 ◦scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験 ◦matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験 言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

[データサイエンス] ・統計検定2級レベルの知識 ・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・デジタルプロダクトのデータ分析経験 ・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] ・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる [エンジニアリング] ・SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ・100~200行のコードを読み書きできる ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる ・Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験 ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験 ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験 ・日本語ネイティブ、もしくはビジネスレベルの日本語力（N1） ※下記テストを日本語能力試験（JLPT）の代替テスト・保有能力として認めます。https://globis.box.com/v/japanesetest ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

■必須条件

・一人ひとりのキャリアに寄り添った「学び」の背中押し・サポートを通じて、自己実現に貢献したいという想いがあること ・成長意欲が高く、“明るく気持ちの良い”コミュニケーションがとれること ・これまでに組織・チーム（規模問わず）をマネジメントした経験をお持ちの方 ・社会人就業経験3年以上 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 * dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る * VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ■ソフトスキル * チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 * 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 * 当社のバリューにフィットする方 * 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 * 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 * 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 * ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

- 先端技術を社会実装することに対する強い熱量 - 機械学習 / 深層学習に関連する開発または研究の経験 - 自ら顧客と対話し、顧客課題を解決するAIシステムの要件定義・設計・実装・運用に携わった経験 - 限定された期間内でより高い性能のAIを開発できる仮説検証能力 - 限定された関与の中でプロジェクトのAIエンジニアチームの成果を最大化する高いマネジメント能力 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

* ML/NLPに関する体系的な知識 * ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） * 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 * WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 * GitHub等を用いたチーム開発の経験

■必須条件

- 機械学習・Deep Learning、数理統計学などの深い専門知識 - 「正解が定義されていない課題」に対し、自ら論文を探索し、仮説検証から実装までを完遂した経験 - 理工学系の修士・博士号、あるいはそれに準ずる高度な専門性・研究能力

■必須条件

・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・ソフトウェア開発におけるリード経験 ・チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視 ・以下のうちいずれかの経験（2年以上） ・クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験 ・検索システムまたは推薦システムの開発経験 ・SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験 ・機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・5年以上の機械学習モデル開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 　機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 　機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 　テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

エンジニアリング力 ・Web系エンジニアとしての実務経験5年以上 以下のいずれかの開発経験 ・Python, Ruby, Go, Java などを用いたAPIの開発経験 ・JavaScript, TypeScript, Vue.js, React.js などを用いたフロントエンド開発経験 【現在の開発環境】 ・バックエンド：Python (Flask, FastAPI)、Go (Echo) ・フロントエンド：JavaScript / TypeScript (Vue.js, Nuxt.js) ビジネス力 ・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力、コミュニケーション能力、など) ・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) ・最低限の指示のもとで、ご自身で主体的にタスクを整理し自律的に業務を遂行していける自己管理能力。 ・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。 ・プロジェクトマネジメント能力 。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) マインドセット ・自分の領域を閉じずに新しいことにチャレンジすることを楽しめる方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

・AI／機械学習・生成AI領域での3年以上の実務経験、またはそれに準ずる実践経験 ・事業KPIを基にした戦略立案・実行・効果検証のスキル ・最先端テクノロジーへの理解と継続的な学習意欲 ・「AIを使いこなし全社生産性を高める」というビジョンへの共感 ※事業会社・コンサルティングファームいずれのご出身者様も歓迎

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）