【データサイエンティスト（PM候補）】フルリモート・副業可能/医療領域に社会貢献したい方歓迎！/大手100%株主の安定企業

【業務内容】 プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 ・Myscope運用 ・アドホック分析 ・ダッシュボードツールの運用 ・社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） ・全社横断的なKPI策定支援 ・データアクティベーションの推進 ・データプロジェクトの推進 【扱うデータの例】 ・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ（テーブルデータ、RDB） ・面談介入記録（テキスト） ・食事写真（画像）※今後活用予定 ・音声記録（音声）※今後活用予定 【入社後の研修制度について】 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 【やりがい・魅力】 ◆裁量権が大きく、専門性を発揮できる環境 ・主体性を発揮ながらプロジェクト推進をするため、自身の裁量を生かせます！また、健康という身近で人類共通のテーマに対して企業健保、自治体、製薬企業といった多様なステークホルダーの意思決定にも関われます。 ・チームにはデータサイエンティストをはじめエンジニア、デザイナー、医療専門職など各分野のプロフェッショナルが在籍しており、それぞれの専門分野を生かしながらも枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。 ◆ヘルスケア分野でのデータ活用の魅力 ・自社データベースとして200万人超のヘルスデータベースや1万人のライフログデータを保有しており、医療統計や疫学の観点からあらゆる分析が可能です。 ・ヘルスケアは現在注目されている領域ですが、弊社が取り扱うのは「重症化予防事業」や「保健事業」というニッチな分野です。そのためドメイン知識が重要となり、一般的なデータサイエンススキルをベースに、特有の分野ニーズに適応させる柔軟性が求められます。ハードルが高い一方で、専門性を深め社会的に意義のある成果を得られるため、非常に面白みがあります。 ◆社外データサイエンティストとも協業しやすい環境 ・アカデミック分野や住友生命のデータサイエンティストと協業する機会があります。 ・まだまだ若く発展途上の部門であるため、社外知見や新規ツールについて学び、どんどん試せる文化があります。 ・学術界との連携により、より深い洞察や新たな発見を得られる機会があり、ヘルスデータサイエンス分野の発展にも貢献できます。 ◆アジャイルを意識した素早いデータ解析環境 ・必要に応じてデータ基盤やツールの改善にも関与でき、環境づくりを通じて業務効率を高めるスキルを磨くことができます。 ・柔軟で迅速なデータ解析環境もあり、短いサイクルで仮説検証を繰り返しながら、成果物をスピーディーに提供する経験ができます。 ・顧客対応やプロジェクト管理は主にプロジェクトマネージャーやセールスが行うため、解析に集中できます。解析方法の選定やデータの定義、顧客への提案を行い、解析の計画〜解析において専門性を発揮できます。また、事業の効果検証を通じて評価まで携わることも可能です。 ◆ヘルスデータサイエンスに真摯に向き合える環境 ・レセプト、健康診断結果、ライフログに加え、面談介入記録、食事写真、音声記録など、多様なヘルスデータを扱うことができるため、幅広い視点から健康課題にアプローチする力を養えます。 ・健康支援会社として、単なるデータ解析に留まらず、実際の健康改善に直結する解析を提供できるというやりがいがあります。 ・アドホック解析を通じて、現在の社会が抱える健康課題にダイレクトに影響を与える意思決定をサポートするという役割を担うことができます。 【キャリアについて】 以下の役職は、スキルやご希望に合わせて目指すことも可能です。 ◆ データプロダクトマネージャー -ヘルスケア分野でのデータ活用に向き合い、データマネジメントも含めたガバナンスを牽引しながら、プロダクトとしてデータ活用を推進するポジション ◆シニアデータサイエンティスト/アナリスト -データサイエンスチームマネジメント、プロジェクトマネジメントなどを部長に近いポジションで遂行するポジション ◆データサイエンス部/部長 -経営及びデータサイエンスを繋げるポジション

会社の定める業務

以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

・複数人チームでの解析プロジェクト経験者 ・データ利活用を推進したいと考えている方

400万円〜550万円（給与形態：月給制）

賞与：業績による 月給：333,400円～458,500円 基本給：200,000～265,000円 その他固定手当：71,000～105,000円 固定残業代：62,400～88,500円 ※30時間分 ※超過した時間外労働の残業時間代は追加支給 ※業務委託不可 ≪残業について≫ 月平均の残業時間は全社13時間、データエンジニア職12.5時間です。

昇給：2回

・プロジェクトマネージャー(PM) ・データサイエンティスト

データサイエンス部

■ データサイエンス部メンバー構成 - データエンジニア：3名 - データサイエンティスト：3名 - データアナリスト：2名 【社内の雰囲気について】 ・上下関係ではなく、それぞれの専門性をリスペクトし合う、研究室のような雰囲気があります。意見やスキルが尊重されるため、安心して議論を重ねながら成果を追求できます。 ・「まずはやってみる」という挑戦精神と、「やったことを検証する」という改善精神が共存しており、OODAを実現しやすい環境が整っています。これにより、スピード感を持って仮説検証を行い、継続的な成長と改善を目指すことができます。

Python

PostgreSQL、BigQuery

AWS、GCP

Docker

GitHub、miro、Notion

正社員

フレックスタイム制

10:00〜19:00

11:00〜15:00

月30時間

月14時間

〒103-0004 東京都中央区二丁目8番5号東日本橋グリーンビルアネックス2F 〒461-0004 愛知県名古屋市東区葵一丁目26番12号IKKO新栄ビル 9F

フルリモート勤務（名古屋本社、東京支社へ通勤県内であれば希望に応じて出社可）

フルリモート（地方在住 可）

リモートワーク制度

120日