■DevSecOpsエンジニア、セキュリティエンジニア

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年収

600万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

セキュリティエンジニア

リモートワーク
自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

当社は登録会員数600万人超、有料会員数約97万人を抱える、世界最大級の経済ニュースの電子版サービスをはじめとした、BtoC、BtoBサービスを手掛けるメディア企業です。 当社は、「質の高い報道とサービスで 顧客の判断を助け 世界で最も公正で信頼されるメディアになる」というミッションを掲げ、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。 ■プロダクトセキュリティチーム紹介 当社のプロダクトセキュリティーチームは、エンジニア組織を横断するチームとして配置されており、プロダクト開発ライフサイクル全般をセキュア化するための取り組みを行います。 また、個別プロダクトの規模や成長に応じて、セキュリティ目線での助言やイベント開催といったかたちで開発チームをサポートすることもあります。 なお、全社的なセキュリティインシデント対応チーム(SIRT)や、24/365体制のセキュリティ運用チーム(SOC)は別にチームがあるため、当チームの活動対象とはなりませんが、定例会や案件を通じて定期的に交流を図っています。 ■業務内容 現在募集中のポジションは、DevSecOpsエンジニア(セキュリティエンジニア職)です。システム開発の経験を活かして組織のプロダクトセキュリティを高めるための活動に従事いただきます。 □ チーム全体の活動 プロダクトセキュリティチームに所属するメンバーは、案件の特性や担当者のスキルセットに応じて以下のような業務にアサインされます。 また、多くの案件がチームを横断したものであるため、Slack、Docsを含む文書や口頭によるコミュニケーション能力が必要となります。 ・セキュリティレビュー 新規開発案件やセキュリティ要件変更時に、開発チームに所属するエンジニアが設計したアーキテクチャをセキュリティ目線でレビューし、技術的なアドバイスや脅威モデリングを行います。 ・セキュリティインシデント対応 プロダクトを横断したセキュリティインシデントや広範囲に及ぶ脆弱性の影響調査が発生した際に、開発チームを支援するために一時的にアサインされます。 ・プロダクトセキュリティ関連イベントの運営 不定期にバグバウンティプログラムやセキュリティ対応訓練を実施する際、運営メンバーとしてアサインされます。実際に取り組む内容は、チームの活動状況と担当者のキャリア目標等により半期ごとに決定します。 □ DevSecOpsエンジニア(セキュリティエンジニア職)の役割 DevSecOpsエンジニアの役割は、ソフトウェア開発の知見を活用してプロダクトセキュリティの向上を図ることです。 DevSecOpsエンジニアは、バックグラウンドにプロダクト開発経験やチーム開発経験を持つことが望ましく、他の開発チームがよりセキュアに開発できるよう開発基盤の整備に貢献します。 具体的には、主に以下のような業務を担当します。 ・SAST, SCAといった開発プロセスにおけるセキュリティを担保するための取り組み ・プロダクトセキュリティ関連OSSや商用製品の調査、PoC、導入プロセスを通じて普及するまでの一連のプロセス ・ソースコードの依存性管理などサプライチェーンセキュリティを担保するための取り組み ・セキュアコーディングのためのガイドライン策定 ・クラウドセキュリティ監視基盤の実装や改善 など ■経験できるキャリア 事業会社ならではの大規模なアクセスを伴う既存プロダクトのセキュリティ改善や当社の事業成長に伴う新たなプロダクトの開発に、セキュリティという視点から幅広く関与することで、セキュリティ技術力の向上、人脈形成、海外を含む多様な人材との交流経験を積むことができます。 また、セキュリティ技術やサービス選定について裁量を持って取り組むことができるため、セキュリティエキスパートとしての希望に沿ったキャリア形成が望めます。

必須条件

以下のいずれかに関連する専門知識及び業務経験 ・Webプロダクトの開発経験(セキュアコーディングに関する知見を有する) ・DevSecOps関連ツールの導入・検証・運用経験 ・Webセキュリティ、クラウドセキュリティ、コンテナセキュリティ、APIセキュリティの実務経験 ・各種セキュリティベストプラクティスに沿った開発経験 ・プロダクトセキュリティ組織への所属、技術やサービス選定の経験 ・EC/金融/決済/個人情報管理などセキュアなシステムの設計・開発経験 また、業務に従事するにあたり以下の知識やスキルが必要になります。 ・モダンWebアプリケーションアーキテクチャ、HTTP、TCP/IP、標準的なネットワークおよびシステム・セキュリティ技術への理解 ・異なるバックグラウンドの人とのコミュニケーションスキル ・ドキュメンテーションスキル
求める人物像
・セキュリティ、事業の両面で自発的に課題を発見し周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方 ・セキュリティ技術や動向に対する関心・探究心を有する方 ・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方

歓迎要件

・コンピュータサイエンスやセキュリティに関する学位取得または相当するトレーニング受講経験 ・CTF(Capture The Flag)への参加経験 ・マイクロサービスアーキテクチャへの理解 ・DockerやKubernetesなどのコンテナおよびオーケストレーション技術に関する知識 ・DevOpsやアジャイル開発経験 ・セキュリティ関連資格の保有(RISS、CompTIA Security+、CISSP、GIAC等) ・英文技術文書読解、英文チャットによるコミュニケーション

想定年収

600万円〜1,200万円

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・セキュリティエンジニア

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜18:30
コアタイム
0:18〜30:00

予定勤務地

〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

休日・休暇

年間休日日数
120日
有給休暇、完全週休二日制
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇

諸手当

残業手当、家族手当、リモートワーク手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当
諸手当補足
・教育手当

その他

書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
退職金制度
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

検索基盤エンジニア

■必須条件

・コンシューマ向けサービスの開発経験、もしくは大規模Webサービスの開発経験 ・Gitを利用したチームでの開発経験 ・ElasticsearchやApache Solr等の全文検索エンジンを利用した検索サービスの開発・運用のご経験

650万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社日本経済新聞社

■データエンジニア

■必須条件

以下のうち2つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 *データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

650万円〜1,000万円

データエンジニア

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株式会社インターネットイニシアティブ

[26]システムエンジニア(ネットワーク/サーバ/クラウド/セキュリティ)

■必須条件

インフラシステムの設計・構築・運用経験 ●提案や要件定義のご経験がある方は歓迎いたします ●現状は下流工程の経験がメインの場合も、少しずつ上流工程の経験を積んでいただく事が可能です

430万円〜900万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, セキュリティエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア

サイバーエージェントグループ

セキュリティ・ガバナンス基盤構築_テックリードエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

■必須条件

以下のいずれかのご経験を3年以上  ・Webシステムや業務システムなどの設計・開発に関する実務経験  ・要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計など、技術的な意思決定に関わった経験  ・自ら手を動かしてシステムやアプリケーションを実装した経験 ●パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を活用したクラウドアーキテクチャに関する基礎知識(特にセキュリティを考慮したアーキテクチャ設計、または非機能要件の定義に関する基礎知識) ●非エンジニアに対しても、技術的な内容を分かりやすく翻訳し説明できるコミュニケーション・ファシリテーション能力

504万円〜1,500万円

セキュリティエンジニア

ALH株式会社

【〈東京/オープン求人/インフラ/上級SE〉インフラエンジニア(サーバー/クラウド/ネットワーク/セキュリティ)】

■必須条件

・チームリーダーもしくは、サブリーダー(設計〜運用まで)のご経験 または、以下いずれか3年以上のご経験をお持ちであること ・インフラ構築(サーバー/データベース/ストレージ/ネットワーク/コミュニケーション) ・システム運用、運用設計、サービスデスク業務  ・クラウド基盤構築、クラウドサービス(AWS/Linuxなど)

500万円〜750万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, オープンポジション, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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