【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア（情報推薦・機械学習）/ ABEMA

【業務内容】 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 ・データに基づいた意思決定のサポート 　- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ・ソフトウェア開発に関わること 　- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装 　- 推薦システムの運用 　- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み 　- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み ・機械学習モデル開発と改善に関わること 　- 推薦アルゴリズムの開発 　- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる

〜（給与形態：年俸制）

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

・AI・機械学習エンジニア

正社員

定時時間制

職種によっては裁量労働制適用

10:00〜19:00

東京都渋谷区宇田川町40-1

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

退職金制度、社員持株会制度

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児休暇、産前産後休暇

住宅手当