【(4/25(金)11時)AIサービス部オンライン説明会】

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勤務地

東京都

リモートワーク
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【説明会概要】 SHIFTは「AネイティブなSIカンパニー」をめざし、 AI活用を中核とした事業構造への転換と、AI人材500名体制の構築 を進めています。 これまでも、自社が保有する膨大なデータと、品質保証事業で培ったナレッジを組み合わせることで、 さまざまなAIソリューションの開発・提供を行っており、2023年に立ち上がった 「AIサービス部」がその中核を担っています。 当日のアジェンダ ① SHIFT全体の方向性 ② AIサービス部のご紹介 ③ 他社との違い・差別化 ④ 求める人物像 ⑤ 候補者のペルソナの悩みと訴求ポイント ⑥ 魅力ポイント 【開催概要】 ・日時 4月25日(金)11:00~12:00 ・実施方法 オンライン ※お申込みいただいた後、URLをお送りさせていただきます。 【当説明会 主催組織】 ソリューション本部 ソリューション事業部 AIサービス部 【AIサービス部のご紹介】 AIサービス部は、SHIFTが掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」を具現化するための中核組織です。 当部署では、先進的なAIソリューションの導入を通じて、業務の効率化と最適化を推進し、お客様との長期的なパートナーシップを築くことで、新しい価値を創出しています。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務の範囲

必須条件

※詳細は、説明会のなかでご説明差し上げます

想定年収

想定年収補足
応相談
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★多彩なPJを保有する東証プライム企業 金融・Web・ECサイト・ソーシャルゲームなど幅広い業界で品質保証を通じて高い専門性を持つ企業となります。 多様な業界のPJに携われることで広い分野の知見を得ることができ、市場価値を高めることができます! ★プライム案件約8割 プライム案件が約8割となっており、高品質なソフトウェアの提供やセキュリティの向上をしていきながら、ユーザーに近い距離で安心していただけるような社会的意義の高い業務に取り組めます! ★キャリアパスに対しての充実したサポート体制 新入社員研修や専門スキル研修などで基礎から専門性の高い知見まで得ることができるのが魅力となっています。 テクニカルリーダーやPM、部門マネージャー、営業や企画部門への異動など柔軟にご本人様の志向性に合わせて、描きたいキャリアパスを実現することができます。 ★長く働ける環境が整っています! 定期的なキャリアカウンセリングやメンター制度もあり、入社後も安心して長く働くことができます。 定年は70歳となっており、長く働く環境が整っています! ★成果連動型報酬や確立した評価制度で1年で年収100万UPの事例あり! 社員の業績に応じた成果連動型の報酬制度があり、ボーナスやインセンティブがございます。 技術スキルの向上やチームへの貢献などを観る「パフォーマンス評価」や、同僚や上司・部下からのFBを基に評価する「360度評価」があり半期ごとの昇給で大幅な年収UPが狙えます(1年で100万UPの事例あり)!

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:00〜18:15
就業時間補足
(休憩12:00~13:00、15:00~15:15/実働8時間) ※企画業務型裁量労働制適用者は(1日のみなし労働時間)8時間

残業時間

平均残業時間
月8時間

予定勤務地

東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー (最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅:徒歩7分 東京メトロ南北線/六本木一丁目駅:徒歩6分) 東京都渋谷区代々木三丁目22番7号新宿文化クイントビル (最寄駅:・JR、小田急線、京王線「新宿駅」南口より徒歩8分 ・都営大江戸線「都庁前駅」より徒歩7分)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・株式付与ESOP信託制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇、子女結婚休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇
育児・介護補足
・SHIFT提携保育園制度

諸手当

残業手当、通勤手当
諸手当補足
・通勤手当(上限あり)

その他

自転車通勤可、社内表彰
その他補足
・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 ・社内公募制度 ・部活動 ・各種社内イベント(社員総会・アワード) など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社SHIFTの企業情報

企業について

・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 ・開発事業 ・コンサルティング事業

会社情報

企業名
株式会社SHIFT
企業理念
「新しい価値の概念を追求し、誠実に世の中に価値を提供する」
設立年月日
2005年09月
本社所在地
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1麻布台ヒルズ 森JPタワー
資本金
1100万円
売上高
202億900万円
上場
プライム
上場企業
資格取得支援制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
育休取得
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株式会社SHIFTの募集中の求人

Border

株式会社SHIFT

【技術_デリ改】自社プロダクトの開発リードエンジニア CAT開発

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・アーキテクチャ、データベース設計経験 ・開発チームの牽引経験 ・クラウドインフラの構築経験

550万円〜790万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社SHIFT

【〈ERP〉データ分析コンサルタント/BI_リモートワーク可_新設部署】オープンポジション

■必須条件

・ウォーターフォール開発の経験が1年以上ある方 ・アジャイル、ウォーターフォール開発の経験がそれぞれ1年ずつある方 ・オブジェクト系言語:PHP、Ruby、Pythonなどの経験がある方

550万円〜2,000万円

ITコンサルタント

株式会社SHIFT

【CS_CS_カスタマーサクセス部長候補】東証プライム/金融・Web・EC・ゲームなど幅広いPJ/充実した研修制度でコンサルからPMまで多彩なキャリアパス/平均年間昇給率11%で1年で年収100万UPの事例

■必須条件

・50名以上のラインマネジメント、組織マネジメント経験 ・何らかのシステム運用設計経験もしくは、運用経験 ・事業拡大やサービス拡大経験

1,500万円〜2,000万円

幹部候補, その他(エンジニア以外)

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/エンジニアオープン(マネージャー候補)

■必須条件

●プロジェクトのリード経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

800万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), CTO候補

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
  • 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
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転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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