【市場セールス&トレーディングデスククオンツ・データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

年収

800万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

技術試験なし

求人情報

仕事内容

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます: ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張  《プロジェクト例》  - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供  - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供  - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化  - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化  - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究  - Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善 - 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

必須条件

・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること ・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

歓迎要件

・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(TOEICスコア730点以上) ・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験

想定年収

800万円〜2,000万円
想定年収補足
個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮の上、個別に決定致します

ポジション

職種
・データサイエンティスト

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:40〜17:10

残業時間

平均残業時間
月40時間

予定勤務地

東京都千代田区大手町1-9-2大手町フィナンシャルシティ グランキューブ

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社三菱UFJ銀行の企業情報

会社情報

企業名
株式会社三菱UFJ銀行
設立年月日
1880年01月
本社所在地
東京都千代田区丸の内一丁目4番5号
資本金
21億4748万3647円
売上高
7兆3640億6500万円
上場
プライム
上場企業
従業員100名以上
従業員1000名以上
育休取得
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株式会社三菱UFJ銀行

市場系ビジネスプラットフォームエンジニア

■必須条件

・Next.js、TypeScript、Dockerを用いたWebアプリケーションの開発経験 (目安:3年程度) ・JavaまたはPythonを用いたバックエンド開発の経験

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系AIプロダクト開発推進】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・金融機関向けサービス開発経験3年以上 ・Web系システムのプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー経験3年以上 ・Agile開発に携わった経験 ・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション力 ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略推進担当】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

■システム開発経験 3年以上(システム企画・要件定義に携わった経験があれば尚可)※システム/業務部門いずれの立場でも可 ■多様な関係者との議論・調整を主導するコミュニケーション能力・交渉力 【必須な英語力】 中級:ビジネスシーンでの読み書きに問題はなく、時間を掛ければPPT等の資料作成も可能だが、スピーディな会話は難しいレベル

600万円〜1,100万円

ITアーキテクト

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト(フィンテック)

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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