※リファレンスチェック必須※ データサイエンティスト（最適化AI）【デジタルプラットフォーム／ＡＩテクノロジーサービス事業部門】

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年収

680万円〜930万円

勤務地

神奈川県

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【職務内容】・数理最適化手法を用いて、お客様業務における判断・意思決定に高度化に貢献・主に判断・意思決定に関わる業務として、各種計画立案におけるお客様課題に対応・お客様課題への対応可否をPoCを通して検証、効果が見込めればシステムに実装・共通的なお客様課題に対しては、ソリューション商材として企画・開発を行う【ポジションのアピールポイント】・判断・意思決定という、実際のアクションに直結する重要な領域に関われること・製造業における生産に関する計画や、小売業における人員配置に関する計画など企業向けから、防衛・宇宙などの幅広い領域にて取り組める・生成AIを活用した最適化の実装などにチャレンジできる

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

数理最適化技術と予測分析に関する実務経験 Pythonによるプログラミング

求める人物像

・主体性（指示を待つのではなく、主体的に業務を進めること）・高いコミュニケーション能力（社内とお客様とで求められるコミュニケーション観点を変えて対応できること）・成長・学習意欲（新たな業務や技術にチャレンジする心持ちと、対応していくスキル）

歓迎要件

AWSアーキテクチャ設計

想定年収

680万円〜930万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

・主任レベルを想定【想定報酬】・年収680万～930万円程度・月給44万～61万円程度（月額基本給35万～49万円程度を含む）　※前職年収を考慮、当社規定による

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回（4月）

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

【事業・組織構成の概要】 AIソリューションの提供とパートナーとの協業を通して、AIの価値を市場に届け、AI事業の拡大を担い、AIソリューション商材の企画・開発・サポート及び、AI関連のプロフェッショナルサービスの提供を行います。 AIの普及により、映像解析等による可視化による状況把握や、機械学習等により予測精度の向上に貢献していますが、それらの情報を用いた判断は人手によるところが多い状況です。最適化AIは、この判断の部分を担う案件に取り組みます。また、数理最適化に関連したNECの独自技術「意図学習」の主管部門であり、NECならではの強みを生かした取り組みができます。【職場環境】リモートワーク：個別相談リモートワークは可能だが、案件によってはPJルーム等での業務が必須となる場合があります。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

勤務形態補足

※ 裁量労働制の適用有（職務に応じて適用）裁量労働制が適用される場合は7時間45分勤務したものとみなす。

就業時間補足

コアタイムなしのフレックスタイム制（標準勤務時間帯：8時30分~17時15分、標準所定労働時間：7時間45分、休憩時間：60分）

予定勤務地

〒211-8666 神奈川県川崎市中原区下沼部1753

福利厚生

保険

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

健康・医療

人間ドック補助、受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

制度

財産形成

退職金制度、財形貯蓄、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数

127日

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、リフレッシュ休暇

休日・休暇補足

・ファミリーフレンドリー休暇・キャリアデザイン休暇・結婚休暇等

育児・介護

産前産後休暇

諸手当

通勤手当、家族手当、住宅手当

その他

資格取得支援、新規事業公募

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

書類選考→部門との一次面接→適性検査（Web）・バックグラウンドチェック→部門幹部との最終面接→内定 ※ご応募の際には、リファレンスチェックを実施させていただく場合がございますので、あらかじめご了承のほどお願いいたします。参考：リファレンスチェックとは https://drive.google.com/file/d/11RJ-WA6qbSzEUlngheDkDgaD8SNZk94k/view?usp=sharing

日本電気株式会社(NEC)の企業情報

企業について

ITサービス事業、社会インフラ事業

会社情報

企業名

日本電気株式会社(NEC)

Webサイト

https://jpn.nec.com/

本社所在地

〒108-8001 東京都港区芝五丁目7番1号

資本金

21億4748万3647円

上場

プライム

上場企業

資格取得支援制度

社内ベンチャー制度

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員100名以上

従業員1000名以上

退職金制度

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※リファレンスチェック必須※中央省庁案件プロジェクトリーダー（デジタル庁等）【パブリック／パブリックシステム開発部門】

■必須条件

＜主任の場合＞・IT企業での業務システム開発経験（OS、開発言語は問わず）が、5年以上　及びグループメンバ、顧客等との円滑なコミュニケーションスキル保有＜担当の場合＞・IT企業での業務システム開発経験（OS、開発言語は問わず）が、3年以上　及びグループメンバ、顧客等との円滑なコミュニケーションスキル保有

450万円〜990万円

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※リファレンスチェック必須※システムエンジニア（大手金融機関向け）【エンタープライズ／金融】

■必須条件

■主任の場合下記いずれの条件も満たしていること。・業務アプリケーションの開発案件で、PM・PL・TLとしての3年以上の実務経験・顧客やプロジェクト関係者との良好な関係構築、顧客折衝経験者 ■担当の場合下記いずれの条件も満たしていること。・業務アプリケーションの開発案件で、PM・PL・TLとしての3年以上の実務経験・顧客やプロジェクト関係者との良好な関係構築、顧客折衝経験者

450万円〜990万円

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※リファレンスチェック必須※エンジニアリード

■必須条件

・Web／業務系システムの設計・開発経験（5年以上目安）・チーム開発におけるリード経験（テックリード／EM等）・クラウド環境での開発・運用経験（AWS/GCP/Azure いずれか）・アーキテクチャ設計・技術選定の経験・非エンジニア（事業・業務側）との要件整理・コミュニケーション能力

1,070万円〜1,700万円

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※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

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※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験

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