【研究開発｜管理職（東京）】

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（1年以上） 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上） ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上）

■必須条件

・基幹システム系の要件定義、設計・開発、テスト、導入までの工程に関する開発、または、プロジェクト管理の業務経験がある方。（5年以上） ・大規模(3億円以上)なシステム開発プロジェクトの開発リーダ経験がある方。

■必須条件

（経験） データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの）

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須： OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

■必須条件

■実務経験7年以上 ・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 - クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 - プロジェクトマネジメント経験 - AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

■必須条件

* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 * 顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術デプロイメント経験 : 5年以上 * フルスタックでのシステム開発経験 (Typescript/React, Python) : 3年以上 * 本番環境レベルのコード記述・レビュー経験 (フロントエンド・バックエンド両方) * LLMまたは生成モデルを活用したシステムの構築・デプロイ経験、およびモデル動作がプロダクト体験に与える影響の理解 * AI・機械学習技術への強い興味・関心と基礎知識 * エンジニア、プロダクトチーム、顧客ステークホルダーと明確にコミュニケーションできる能力 * 日本語 : Fluent

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ操作経験

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ操作経験

■必須条件

* 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ * ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性 * 何かしらのアプリケーション開発経験

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築