【AI研究・開発エンジニア】WeTecグループの信頼で大手案件に参画!/モダン言語にキャリアチェンジ可能!/フルスタック経験積上げ
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社WeStyleの企業情報
■研究開発分野 医薬製薬研究開発 新素材化学技術開発 実験技術 医薬製薬~素材開発プロジェクトのエンジニア支援 ※WeTecグループとして2022年4月創業 ■製品技術分野 車両開発 部品開発 動力・バッテリ開発 解析技術 自動車関連開発プロジェクトのエンジニア支援 ■IT分野 業務系システム開発 インフラ構築 AIシステム開発 大手IT企業の開発プロジェクトのエンジニア支援
会社情報
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【メーカー系IT/開発】WeTecグループの信頼で大手案件に参画!/モダン言語にキャリアチェンジ可能!/フルスタック経験積上げ
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・AIアルゴリズムに関する実務経験や研究、学習経験 ・機械学習、深層学習の知識、研究や運用の経験 ・ニューラルネットワークや予測モデル分野のAI系知識 ・画像解析や画像系AIモデルの知識
AI・機械学習エンジニア
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以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある
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株式会社日本経済新聞社
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■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
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【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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