【検査・医用システム向け画像解析AI技術の研究】

年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
自社サービスあり
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 現在、日本をはじめとする多くの国で平均寿命の延伸や出生率の低下により高齢化が進行しています。これに伴い慢性疾患や複数の健康問題を抱える高齢者が増え、医療ニーズが増大しています。更に医師や医療従事者の不足や偏在も課題となっています。こうした世界的な課題に対して、我々は特に予防医療や診断支援に着目して研究開発を進めています。この分野において新たなAIサービスを創造するリーダーシップを持った人材を募集します。 近年のAI人財獲得競争を背景に、弊社においても多様な背景・技術・ナレッジを有する研究者が加わり、活躍しています。異なるナレッジの融合を推進して新たな技術・プロトを創出し、弊社での広い事業領域にそれを適用してイノベーションを起こす機会と、更なる成長の機会を提供します。 【職務概要】 研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、自組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築する。 自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■要件定義基本設計の経験(3年以上) (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方(業界不問): ・画像認識もしくは映像解析技術の開発経験 ・AIを用いたメディア解析技術の開発経験 (2)TOEIC700点以上またはそれに相当する英語力(流暢でなくとも応募いただけます。なお業務上英語を用いた打合せがございます) (3)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・大学、病院、研究機関等との共同研究をリードした経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた など) (4)ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・大学院卒(修士)以上
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎要件

・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰経験 ・博士号保有 ・医用画像関連AIや医用画像解析に関する研究開発経験

想定年収

910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ ビジョンインテリジェンス研究部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 その一部として、日立の強みである検査・計測装置から得られる希少なデータを価値に変え、社会の人々のQoL向上に貢献する新たな医用システム・サービス事業の創出を目的とした研究開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置(免疫分析、生化学分析含む)、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス ■ニュースリリース  「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 ■最近の主な発表文献リスト  "Diagnostic Support Technology for Clostridioides difficile Infection using SEM Fecal Images", 2024  "Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images using Region-wise and Subregion-wise Feature", 2023  "Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images Using a Combination of Membrane and Internal Features", 2022  "Quantitative Analysis System for Bacterial Cells in SEM Image using Deep Learning", 2021

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280中央研究所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所

【〈大阪〉中小学校の教育分野のインフラ基盤を構築するプロジェクトリーダ(フロントSE)】

■必須条件

■大卒以上 ■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・システム基盤(ネットワーク等)、クラウド基盤(Azure、AWS)、Microsoft製品(Windowsサーバ・クライアント、ActiveDirectory)、ServiceNow等の設計・構築経験を有すること(3年以上) ・要件定義基本設計の経験

780万円〜960万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【〈さいたま市/担当クラス〉保険業界の次世代を担うITエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【以下いずれかのご経験】 ・SEまたはITコンサルタントとしての実務経験が3年以上あること。 ・以下のいずれかの業務において、1年以上の実務経験を有すること。 - 保険・共済業界におけるIT、コンサルタント、営業などの業務経験 - ネットワーク、サーバ、ストレージなどのITインフラの設計・構築・保守経験 - オンライン処理、バッチ処理、データベースを支えるミドルウェアのインフラ設計・構築・保守経験 - パブリッククラウドやBCP(事業継続計画)環境に関する設計・構築・保守経験

490万円〜760万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【〈広島〉電力・エネルギー分野向けシステム開発のフロントSE、チームリーダー】

■必須条件

■大卒以上 ・IT実務経験(4年以上) ・5名以上のプロジェクトメンバーを取り纏める職務経験 ・要件定義基本設計の経験

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
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