【生成AI導入を戦略レベルで企画推進|企画・PoCの主導担当ポジション(課長クラス)】

年収

1,160万円〜1,330万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
自社サービスあり
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 2050年の危機的な労働人口減少を見据えて、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムの開発も人財不足が発生していくことになります。このため、社会インフラである金融システムの開発に生成AIの技術を活用することで、システム開発の生産性を高め、社会課題の解決に向けて活動しています。 具体体には、われわれのチームでは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、ユースケースの開発から検証、本開発への適用まで推進しております。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人材を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの活用に取り組むことで、金融業界における日立の競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進 ・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証 ・課長クラスとしての組織マネジメント、エンゲージメントの向上 ・各ユースケース検証、企画のリード 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発。システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 ・年間で16個ほどのユースケースを検討をいただきます。社内にはいかに業務効率化を進行することが出来るか、社外にはどんなビジネスモデルやユースケースを提供できるのか、行うのかを検討、企画いただきます。 ・PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案いただきます。 ・複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏めて、課長クラスとしてアウトプットを出していただきます。 ・上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントをお任せします。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案して、社内エンゲージメントの向上を目指していただきます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ご自身のデータサイエンティストとしてのスキルを日立のビジネスユニット内に展開することで、業務効率化の第一人者となることが可能です。 社外でのユーズケース企画については、メガバンク、地方銀行の潜在的なニーズ、顕在的なニーズにアンテナを立てながらユーザー経験の向上を目指します。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・システム開発経験(5年以上、業界問わず) ・言語に関わる分析/データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎要件

(1)金融機関での開発経験(目安:2年以上) (2)AIシステムの開発経験(目安:2年以上) (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力(ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル)

想定年収

1,160万円〜1,330万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
640,000円〜730,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
課長
職種
・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
金融ビジネスユニット 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション等)】 日立製作所の金融BU戦略本部は、金融システム部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画/提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。特にAIを活用することで社内の業務効率化を図れる、第一人者を目指していただきたいです。昨今AIは社外だけではなく、日立社内の業務でも活用ニーズが高まっております。AIのユースケースを実用化することによって、新たな革新的な業務スタイルやビジネスモデルを確立したいと考えております。また本ポジションは課長職として、組織のマネジメントも期待します。社外への価値創出だけでなはなく、社内各所への折衝や社内エンゲージメントの向上なども担っていただきたいです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

東京都千代田区丸の内1-6-1丸の内センタービルディング

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
「株式会社日立製作所」の企業ページはこちら

株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【開発】【大手金融機関(銀行系)システム設計開発エンジニア(インフラ・アプリ問わず)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下すべてに該当する方 ・システムエンジニアとしてのご経験をお持ちの方(3年以上) ・複数の関係者が関与するため、他者と良い関係を構築・維持しようという意思を持ってくれる方

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア

株式会社日立製作所

【最先端の技術を活用したマネージドサービスを提供するSREエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1) 経験・職務知識 下記何れかのご経験(目安:3年以上)や同程度のスキルをお持ちの方 ・ サービス、もしくは、システム運用設計 ・ サービス、もしくは、システム保守運用、SRE ・ サービス、もしくは、システム設計開発 (2) 資格 ・ ITIL Foundation、もしくは、同程度の知識 ・ クラウドベンダ資格(初級)、もしくは、同程度の知識。 ・ TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, SREエンジニア

株式会社日立製作所

【顧客の企業価値向上とリカーリングビジネスの創出を主導するDXコンサル(主任・担当)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■下記いずれかのご経験(3年以上): ・顧客に対するコンサルティング業務経験 ・IT/デジタル領域における顧客向けソリューション/サービスの企画・提案経験 ・事業企画、事業開発等の経験

780万円〜1,030万円

ITコンサルタント

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
  • 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
  • 面倒な書類作成を代行
  • 転職させない判断ができる

転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

ITエンジニア転職のプロに

今すぐ無料で相談する