【<広島>大規模アジャイル開発★(通信キャリア向け)アプリケーションエンジニア】NTTデータグループの安定基盤/元請け案件多数/上流工程/リモートワーク制度/住宅補助月43,000円
年収
507万円〜880万円
職種
フロントエンドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータ中国の企業情報
・電気通信事業 ・データ通信システムの開発および保守の受託、販売ならびに賃貸 ・データ通信システムに係るソフトウェアまたは各種装置の開発および保守の受託、販売ならびに賃貸 ・データ通信システムに係る建設工事ならびにその設備工事の請負 ・インターネットを利用した情報処理、マルチメディア関連の音声、映像、データなどのコンテンツの制作および販売 ・経理事務、給与計算、各種保険手続など企業の各種事務処理の代行 ・労働者派遣事業 ・前各号に関する企画、調査、研究、研修およびコンサルティング ・その他商業全般 ・その他前各号に関連する一切の業務
会社情報
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株式会社NTTデータ中国
【<広島>エンジニア】NTTデータグループの安定基盤/元請け案件多数/上流工程/リモートワーク制度/住宅補助月43,000円
■必須条件
何らかのシステム開発実務経験をお持ちの方 ※SE・プログラマー歓迎 ※アプリ系だけでなく、インフラ、ネットワークエンジニアも歓迎
200万円〜320万円
サーバーサイドエンジニア, 社内SE
株式会社NTTデータ中国
【<広島>基盤&ネットワークエンジニア(医療分野向け)】NTTデータグループの安定基盤/元請け案件多数/上流工程/リモートワーク制度/住宅補助月43,000円
■必須条件
下記いずれも必須 ・リーダー経験(案件のスケジュール策定及び進捗管理経験、メンバーや協働者へのタスク指示管理経験) ・顧客折衝経験(問い合わせ対応、仕様調整、打ち合わせ等、お客様対応の経験) ・構築経験(AWSを含む基盤構築経験、もしくは機器構築・リリース対応の経験)
520万円〜880万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
株式会社NTTデータ中国
【<広島>生成AIエンジニア】NTTデータグループの安定基盤/元請け案件多数/上流工程/リモートワーク制度/住宅補助月43,000円
■必須条件
下記いずれも必須 ・顧客との要件・仕様調整の経験 ・ウォーターフォール開発の経験(言語、規模は問いません)
561万円〜880万円
ローコードエンジニア
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Sky株式会社
【<東京>フロントエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可
■必須条件
・クラウド環境向けWebアプリケーション開発実務経験が3年以上ある方で、以下のいずれかの言語を用いた開発経験が3年以上ある方(同等の経験を有する方) JavaScript、TypeScript、Node.js、Python ・UIフレームワークやライブラリ(React、Vue.js、Anglar、Next.js)等を用いたWebアプリケーション開発実務経験
480万円〜2,000万円
フロントエンドエンジニア
株式会社出前館
【フルスタックエンジニア(基幹システム)】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能
■必須条件
■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Java・KotlinでのSpring bootによる開発経験 ・React、JavaScript、TypeScriptなどを用いた開発経験 ・Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した開発経験 ・Webアプリケーション開発の知識と経験 ・データベースの知見 ・チームビルディングの経験 ・フルスタックに大規模サービスへ携わった経験 ・リーダー経験 ・マネージャー経験
500万円〜900万円
サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア
アクサス株式会社
27年3月1日以降入社~/開発エンジニア
■必須条件
ITエンジニアとして何らかのシステム開発経験を半年以上お持ちの方 ●業界のジャンル・使用言語・開発環境などは不問です。 ●下流工程のみや、ご経験浅い方でもOKです!
431万円〜
サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), モバイルアプリエンジニア, フルスタックエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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