E15. Data Product Orchestrator(Agentic Transformation Lead)
年収
1,000万円〜1,800万円
勤務地
東京都, 大阪府
職種
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社IVRyの企業情報
対話型音声AI SaaS(アイブリー)の開発・運営
会社情報
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株式会社IVRy
モバイルアプリエンジニア(リードクラス)
■必須条件
以下のいずれか、または複数の経験をお持ちの方を歓迎します。 - Flutter、またはその他クロスプラットフォームフレームワークを用いたネイティブアプリの開発・運用経験 - iOS(Swift、Objective-C)でのネイティブアプリ開発・運用を複数年に渡って技術的にリードした経験 - 中長期的な視点での課題設定・解決に取り組んだ経験 - 技術戦略の立案・推進に関わった経験 - アプリケーションの品質向上(テスト設計、モニタリング、安定運用設計など)に主体的に取り組んだ経験
900万円〜1,200万円
モバイルアプリエンジニア
株式会社IVRy
E01. ソフトウェアエンジニア(SaaSプロダクト)
■必須条件
●エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験 ●チームやプロダクトの品質を中長期的に改善するための仕組みづくり・技術的な取り組みの経験 ●Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(目安8年以上) ●チーム開発を技術的にリードした経験(PRベースでのレビュー含む) ●以下、いずれかのご経験 ●サーバーサイドエンジニアまたはフロントエンドエンジニアとして、技術的な課題を自ら設定し、解決までリードした経験 ●iOS(Swift、Objective-C)でのネイティブアプリ開発・運用をリードした経験
900万円〜1,600万円
サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, フルスタックエンジニア
株式会社IVRy
E14. プロダクトセキュリティエンジニア
■必須条件
●Webアプリケーションの開発経験、アーキテクチャへの理解(3年以上) ●パブリッククラウド(AWS, Google Cloud, Azure等)を利用した開発や運用の経験 ●かつ、以下の中から1つ以上の実務経験がある(3年以上) ●脅威モデリング等を用いたリスク分析やその対応の支援 ●プロダクトセキュリティの強化の検討および実施 ●パブリッククラウドに対するセキュリティ運用の経験 (AWS GuardDuty, Security Hub 等) ●社内へのセキュア開発の技術支援や教育、情報セキュリティに関する啓蒙活動 ●セキュリティインシデントレスポンスの設計や運用
1,200万円〜2,000万円
セキュリティエンジニア
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GMOインターネットグループ株式会社
東京/正社員/機械学習エンジニア
■必須条件
以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
ソフトバンク株式会社
【データエンジニア(インフラ基盤エンジニア)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日
■必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL/データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH/データレイクの導入・運用経験(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど) ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力
636万円〜1,570万円
データエンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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