Scalaエンジニア/年収500万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧(3ページ目)

61-72件/72件

募集終了

株式会社スタンバイ

データエンジニア

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・ソフトウエアエンジニアとして業務としてのアプリケーションの開発経験 ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(1年以上) ・SQL による簡単なデータ分析の経験

500万円〜900万円

データエンジニア

東京都

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募集終了

株式会社スタンバイ

データサイエンティスト

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ・Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

東京都

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株式会社スタンバイ

バックエンドエンジニア(BFF開発)

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・WEB API の開発経験(3年以上) ・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験(3年以上) ・TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験

700万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

東京都

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株式会社スタンバイ

バックエンドエンジニア(クライアント向けツール開発)

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Go や Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・MySQL 等の RDB を用いたアプリケーション開発経験、及び DB のスキーマ設計の経験 ・チーム開発とコードレビューの経験 ・ユニットテストの実装経験

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア

東京都

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募集終了

株式会社スタンバイ

バックエンドエンジニア

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Webアプリケーション開発・運用経験 ・チームでのアジャイル開発の経験 ・異なる職種の方と協力して業務を推進できる方

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

東京都

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

募集終了

株式会社スタンバイ

検索エンジニア

自社サービスあり
高トラフィック
社内勉強会あり
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験  プラス以下いずれかのご経験 ・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験(3年以上) ・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験(3年以上)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

東京都

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株式会社スタンバイ

フロントエンドエンジニア

自社サービスあり
高トラフィック
社内勉強会あり
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

・Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js のいずれかを利用したフロントエンド開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Yarn, Vite などを利用したビルド環境の構築や改善の経験 ・Jest を利用したテストの経験 ・コンポーネント設計の経験 ・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験 ・テックリードまたはリードエンジニアとしてのご経験をお持ちの方

600万円〜1,200万円

フロントエンドエンジニア

東京都

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DATUM STUDIO株式会社

データサイエンティスト

モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験

570万円〜800万円

データサイエンティスト

東京都

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募集終了

本田技研工業株式会社

【大阪勤務】AIを活用したアプリケーションおよび次世代電動車向けUI・UXサービス企画・開発

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

※下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●デジタルサービスまたは、ソフトウェアアプリケーションの企画・設計の経験 ●モバイルアプリ・Webアプリ等のUI/UXデザインの経験 ●機械学習アルゴリズムの実装の経験 ●データ解析およびビッグデータ処理技術に関する知識 ●AIを用いたパーソナライズ技術に関する知識 ●クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)での開発経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

大阪府

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株式会社SHIFT

【技術_DevOpsプログラマー】東証プライム/金融・Web・EC・ゲームなど幅広いPJ/充実した研修制度でコンサルからPMまで多彩なキャリアパス/平均年間昇給率11%で1年で年収100万UPの事例あり

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下
5名以上募集

■必須条件

・3年以上のオブジェクト指向言語での開発経験 Java、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、Ruby、Objective-C、Swift、Scala、Kotlinなど

450万円〜595万円

東京都

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5人中4人が年収UP

3人に1人が100万円以上UP※1

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※1:2025年12月時点の情報を掲載

募集終了

株式会社SHIFT

【DAAE_エンジニアオープンポジション/地方採用(UIターン支援)】東証プライム/金融・Web・EC・ゲームなど幅広いPJ/充実した研修制度でコンサルからPMまで多彩なキャリアパス/平均年間昇

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
5名以上募集

■必須条件

・要件定義や基本設計フェーズから開発に携わった経験 ※以下の中から、自信をもって得意と言える技術が各領域でいくつかあること※ ・インフラまわりの環境構築技術  (例)AWS、Azure、Docker、etc... ・バックエンド開発技術(得意な技術が2つ以上あること)  (例)Java、PHP、Python、NodeJS、Ruby、Go、Scala、etc... ・フロントエンド開発技術  (例)Javascript、Typescript、React、Angular、Vue、etc... ・モバイルアプリ開発技術  (例)Java、Kotlin、Swift、React-native、Xamarin、etc... 【歓迎(WANT)】 ・PWAの開発経験 ・デザイン志向への知見 ② アプリケーションエンジニア 【必須(MUST)】 ・詳細設計フェーズからリリースまでの工程に携わった経験 【歓迎(WANT)】 ・フロントエンド  (例)Javascript、Typescript、React、etc... ・バックエンド  (例)NodeJS、Ruby、Go、etc... ・インフラまわり  (例)AWS、Azure、Docker、etc... ③ 新規事業部テックリード 【必須(MUST)】 ・上流工程〜下流工程まで一貫したシステム開発に携わった経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・エンジニアメンバーのマネジメント経験

400万円〜1,200万円

オープンポジション

北海道, 大阪府, 福岡県, 愛知県

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募集終了

株式会社SHIFT

【DAAE_フルスタックエンジニア(ジュニアクラス)】東証プライム/金融・Web・EC・ゲームなど幅広いPJ/充実した研修制度でコンサルからPMまで多彩なキャリアパス/平均年間昇給率11%で1年で年

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
5名以上募集

■必須条件

・要件定義や基本設計フェーズから開発に携わった経験 ※以下のなかから、自信を持って得意と言える技術が各領域で幾つかあること※ ・インフラまわりの環境構築技術  (例)AWS、Azure、Docker、etc... ・バックエンド開発技術(得意な技術が2つ以上あること)  (例)Java、PHP、Python、NodeJS、Ruby、Go、Scala、etc... ・フロントエンド開発技術  (例)Javascript、Typescript、React、Angular、Vue、etc... ・モバイルアプリ開発技術  (例)Java、Kotlin、Swift、React-native、Xamarin、etc...

550万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア

東京都

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転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
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転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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