AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ●MLOpsパイプラインの実装or運用経験 ●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ●MLOpsパイプラインの運用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

-Pythonでの開発経験（3年以上） -TypeScriptでの開発経験（3年以上） -Azureでの開発経験（1年以上） -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ●確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ●信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ●ロボティクス領域での研究開発経験 ●ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ●C/C++による組み込みソフトウェア開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験

■必須条件

・Python等のプログラミング言語でのAPI開発経験（MCPサーバ開発に活用） ・Cursor、Claude、Code等のAIコーディングツールの深い利用経験 ・情報設計・メタデータ設計の経験（ラベリング、タグ設計、ディレクトリ構造設計など） ・API連携の実装経験（Slack API、Atlassian API、Google Workspace API等いずれか）

■必須条件

・新しいデジタル技術（AIやパブリッククラウド）を積極的に学んでいく意欲があること。（現状できなくても可） ・ITシステムの設計・開発経験があること。 　基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、 　ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（1年以上） 及び、いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上） ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上）

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（1年以上） 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上） ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上）

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【PLポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験（7年以上） ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上） ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

■必須条件

下記いずれも必須　 ・システム化構想（システム要件整理/技術検討/システム構成検討等）のご経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ※AI関連のPJT経験は不問です。 上記ご経験があり、チャレンジしたい方はぜひご応募ください。

■必須条件

※以下2つ以上ある方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど） ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ■語学 ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ・資格：第一種運転免許普通自動車 ・学歴：四大卒以上

■必須条件

・I/F連携、Windowsバッチ、Windowsタスクスケジューラの開発経験（3年以上） ・要件定義からテストまでの一連の開発経験を3年程度

■必須条件

・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験　 　 　[目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上の実務経験

■必須条件

AIガバナンスやデータガバナンス、プライバシーガバナンスに関する企画立案、推進のご経験

■必須条件

以下の条件をすべて満たすこと ・データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ・技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ・ピープルマネジメント経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【PLポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux

■必須条件

■プロフェッショナル の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 ■主任 の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

■必須条件

・Stable Diffusionの活用経験 ・Comfy UIを用いた画像生成ワークフローの構築経験 ・LoRAの作成および運用に関する知見 ・Comfy UIのカスタムノード実装経験 ・生成AI関連の最新技術に関する深い知見と継続的なキャッチアップ ※上記については、就業経験がなくとも、個人的な活動で経験があれば構いません

■必須条件

・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

■必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験