MLOpsエンジニア

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勤務地

東京都

職種

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

自社サービスあり

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習モデルと機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。機械学習モデルの開発・運用に関しては、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。・機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発/運用・継続的な学習を考慮した、KPIの監視の設計・機械学習エンジニアと協力して機械学習パイプラインの設計また機械学習基盤の開発・運用に関しては、以下のような事を担っていただきます。・機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備・高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成

必須条件

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験・CI/CDの利用経験・クラウドサービスの利用経験・基本的なセキュリティ知識・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

求める人物像

・モノ作りが好きな方・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方・HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方・チームで目標達成に向かって進める方・裁量を持って仕事をしたい方

歓迎要件

・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験・他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験・機械学習パイプラインの構築/運用経験・機械学習モデルのサービングの開発・運用経験・開発プロジェクトをリードした経験・OSS の公開やコントリビュートの経験・体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）

想定年収

想定年収補足

応相談 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。

おすすめポイント

★資金調達とDX化のアライアンス同社は「幸せを築く人を、幸せに」というミッションのもと、建設・建築業界に特化したクラウド型プロジェクト管理サービス「アンドパッド」を提供しています。累計209億円の資金調達を達成し、2022年時点で17.3万社以上に導入されています。調達した資金を活用し、プロダクト開発体制を強化して顧客体験を向上させるとともに、R&Dを通じて業界全体のDX化に貢献するテクノロジーを追求し、社会実装を進めてまいります。 ★建設現場の市場規模とターゲット建設業界は国内で約50兆円の市場規模を持ち、日本で2番目に大きい市場です。同社は建設業界の住宅領域約15兆円と、リフォーム・リニューアル業界約5兆円を合わせた20兆円のターゲット市場に注力しています。 ★建設業界の課題解決建設業界には人手不足と利益率の低さという2つの課題があります。高齢化が進んでいるため若い労働者が少なく、利益率も21%と他業界に比べて低い状態です。同社の「アンドパッド」は、これらの課題に取り組むため、業界初のクラウドサービスとしてシェアNo.1で導入社数17.3万社を誇ります。

ポジション

職位

メンバー

職種

・データエンジニア・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。・フルリモート応相談

開発環境

開発言語

Ruby、Python

DB・DWH

BigQuery

構成管理ツール

Terraform

その他ツール、サービス

GitHub、Slack、JIRA

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

10:00〜19:00

就業時間補足

●休憩時間：60分

コアタイム

11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー37F

勤務地補足

・フルリモート応相談 ※2025年10月より下記に移転予定東京都港区三田三丁目5番19号　住友不動産東京三田ガーデンタワー37階

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住不明）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・育児有給休暇付与

諸手当

残業手当、リモートワーク手当

諸手当補足

・リモートワーク手当（一時金：20,000円、5,000円/月）

その他

書籍購入補助制度

その他補足

・書籍購入・勉強会・セミナー参加補助・カンファレンス参加補助

選考情報

選考内容

選考情報

・リファレンスチェックあり

選考情報補足

▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：CSOまたはデータ部部長 ▼2次面接 └担当：エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：CSOまたはデータ部部長 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります

株式会社アンドパッドの企業情報

企業について

・巨大産業である建築現場における働き方改革プラットフォーム「ANDPAD」の提供・プロジェクトの施工管理や工程表管理、写真/資料管理、チャット、カレンダー、引合粗利管理などの自社開発クラウドサービスを提供（100％自社開発）

会社情報

企業名

株式会社アンドパッド

企業理念

「幸せを築く人を、幸せに。」住まいをつくる。ビルや施設をつくる。街をつくる。生活を豊かにする建築・建設業は、幸せづくりと例えられます。私たちは、その幸せづくりをする人たちを、テクノロジーの力で後押ししていきたい。心からそう考えています。日々、進行状況が変わっていく現場は、設計や仕様の変更、それにともなう資料づくりや施工開始の遅延、電話やFAXでの情報共有、現場確認のための移動など、時間との闘いでもあります。そんな慌ただしい現場に、心のゆとりを生み出す。質をさらに追求したり、技術を磨いたり、知識を蓄えたり、家族や仲間との絆を深めたり。お互いの仕事をたたえ合い、誇れる仕事を増やしていく。どれだけテクノロジーが進歩しても建築と建設が、人の手によって生み出される創造的な仕事であることは、これまでも、これからも、変わりません。その手で幸せを築く、すべての人たちを幸せにする。それが、私たちANDPADです。

Webサイト

https://andpad.co.jp/

設立年月日

2012年09月

本社所在地

東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー37F

資本金

21億4748万3647円

育児支援制度

従業員100名以上

育休取得

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株式会社アンドパッド

BIエンジニア

■必須条件

・大学卒以上下記いずれかのご経験を有している方 * BIツールを用いたダッシュボード構築の経験 * SQLを用いたデータ加工・集計の3年以上の実務経験

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株式会社アンドパッド

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■必須条件

●Webアプリケーション開発経験、および要件定義〜設計〜開発〜運用のライフサイクルを一気通貫で推進した経験 ●複数の技術領域（バックエンドまたはフロントエンド）をまたいで、複雑なビジネス要件やパフォーマンス課題に対する高度なアーキテクチャ設計・最適化を主導した経験 ●パブリッククラウド環境（AWSまたはGCPなど）を用いたアプリケーション開発・運用経験 ●アンドパッドのミッション・バリューへの共感

1,000万円〜1,800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社アンドパッド

テクニカルサポートエンジニア（CRE）

■必須条件

・大学卒以上・アンドパッドのミッションとバリューへの共感・Webアプリケーションの開発または運用保守経験（実務経験3年以上）・SQLの基本的な知識・ログから課題発見し、課題の解決まで導いた経験・ビジネス部門や開発チームなど周囲のメンバーと積極的に連携し、主体的に課題解決をした経験

504万円〜850万円

その他(エンジニア以外)

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

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AI・機械学習エンジニア

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■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

636万円〜1,570万円

データエンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア