データエンジニア

■必須条件

- Python アプリケーションの設計・開発の経験 - データベースを用いたアプリケーションの設計・開発の経験 - Web API を用いたシステムの設計・開発の経験 - Git によるバージョン管理を用いたチーム開発の経験 - AWS や Google Cloud などのクラウドを用いたサービス開発の経験 - コンテナ、IaC、CI/CD を用いたアプリケーション開発の経験 - 生成 AI を活用したソフトウェア開発の経験 - ビジネスレベルの日本語能力 (日本語ネイティブまたは日本国内での就労経験 5 年以上が目安)

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（以下をすべて満たす必要はありません。） 　・データの取得、整理、可視化などの実務経験 　・データ設計、データベース設計の経験 　・RedshiftやBigQuery、Snowflakeなどによるクラウドサービス上でのデータ基盤の構築、運用の経験 ・webシステムの開発経験

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能な方

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

■必須条件

・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) 　※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データパイプラインの設計、実装に関するスキル

■必須条件

・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず） ・RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む）

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

必須スキル・経験（いずれも2年以上の業務経験が望ましい） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用 ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル ・クラウドサービスの活用経験（下記いずれか） GCP（BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer 等） AWS（Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2 等） その他主要クラウド（Azure Synapse Analytics等）

■必須条件

下記のいずれか ・Google Cloud、AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム導入における実務経験 ・Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験 ・SQL等のデータの操作に関する実務経験

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・アプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 └設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程を経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験：1年以上

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験