【AIエンジニア】

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◆募集背景 AIとクラウド技術によるDX推進を牽引する当部では、ChatGPTや、Gemini 等の最先端生成AIを活用したデジタルソリューションの企画・開発・ビジネス拡大に挑戦するエンジニアを募集しています。業務効率化や新規ビジネスモデル創出といった、企業競争力強化に直結する革新的プロジェクトをリードし、事業拡大に貢献してみませんか。国内外の専門家や多様な仲間との協業を通じて、最新技術と豊富な業界ネットワークを駆使して共に成長できる環境です。未来志向のチームで、新たな価値創出と持続的デジタル変革に挑みたい方のご応募をお待ちしています。 ◆組織について 当部は、AIとクラウド技術を活用し企業のDX推進を支援するクラウドサービス事業本部の一部署です。2023年12月に新設された組織で、若手メンバーも多く、成長意欲の高いメンバーが互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。 主なミッションは、生成AIや最新のクラウド技術を駆使し、企業の業務効率化や新規ビジネスモデル創出を支援することです。部門横断で全社的なDX推進を担うとともに、技術者育成やサービス品質向上にも注力しています。 国内外の最新技術や当社の幅広い業界ネットワーク、各分野スペシャリストとの協業を活かし、持続的なデジタル変革をリードできる点も特徴です。また、最新のクラウド技術に触れながら、自ら変革を主導する経験を積むことができ、組織全体でキャリア形成・成長も支援しています。 ◆組織の業務 当部は、AIとクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援しています。生成AI・クラウド開発など多岐にわたる先端ソリューションに携わり、市場動向や技術調査・検証、新規事業の企画・設計・開発だけでなく、サービスデリバリー(プリセールス、PoC、環境構築等)まで幅広く担当いただきます。部門横断的なDX推進や多様な業界への貢献といったやりがいに加え、技術力だけでなく、現場力・協業力も発揮できる環境です。 ◆業務内容 ・AI/MLおよびクラウドに関する市場動向の調査、技術検証 ・生成AIをはじめとしたAI活用事業の企画・設計・開発 ・サービスデリバリー全般(プリセールス、PoC、環境構築等) ◆事例 1.流通業向けITヘルプデスク効率化プロジェクト 言語:Python 環境:Microsoft Azure OpenAI 内容:生成AIを活用した問い合わせ受付および回答業務の自動化 担当範囲:要件定義、設計、構築、テスト(精度評価) 2.製造業向け品質管理効率化プロジェクト 言語:Python 環境:Google Cloud Visual Inspection AI 内容:撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築 担当範囲:要件定義・設計・構築~リリース/保守 3.製造業向け予知保全AI/MLサービス開発プロジェクト 言語:Python 環境:Amazon SageMaker AI/Snowflake 内容:IoTセンサーデータとAI/MLサービスによる工場主要設備の予知保全の実現 担当範囲:サービス企画~設計・開発、学習モデルの仮説・検証・評価 ◆職務内容・担当業務 AIとクラウド技術を活用した新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます ・生成AIをはじめ、AIに関連する市場動向の調査や技術検証を行い、時代の変化に即したソリューション開発 ・AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発 ・プレコンサル(課題・ニーズのヒアリング)、PoC(概念実証)、本番環境構築などサービスデリバリー 多様なメンバーが所属しており、最新技術に触れる機会が多く、研修も豊富に用意された環境で自身の成長やスキルアップが可能 ◎開発環境/商材の説明 当部では、OpenAIやその他の生成AIの最新クラウド技術に加え、サードパーティ製サービスも幅広く活用することで、お客様のニーズに合致したシステムを企画・開発・導入まで一貫して担っています。 上流工程からプロジェクト全体に関わることができ、多様なビジネス課題の解決に貢献できるため、着実な成長と新しい技術の習得が可能です。 マルチクラウドやAIを基盤としたITサービスに触れる中で、学びを深めるほど多くのスキル・ノウハウを身に付けることができ、複雑な業務にも対応できる力を得られます。 社内外の多彩な専門家と連携し、先端クラウド技術・グローバルな協業にも関わる機会が豊富な環境です。こうした経験を重ねることで、事業を牽引する組織幹部として活躍するキャリアパスが開かれており、事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

必須条件

・生成AIを活用したサービス開発もしくはプロジェクトに関わったことがある方

歓迎要件

Sier、社内SEなどの立場は問わず、以下の内容に該当される方は歓迎いたします。 ・AIビジネスを拡大する意欲のある方 ・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる方 ・OpenAIやGoogleAI、その他の生成AIのいずれか1つのビジネスに関わったことがある方 ・Python等を用いたシステム開発に関わったことがある方

想定年収

想定年収補足
応相談 経験、能力を考慮の上、当社規定により優遇します。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
ITインフラサービス事業グループ クラウドサービス事業本部 AI&クラウドソリューション部
部署の特徴・業務環境
◆役割・ポジション AIに関する新規事業企画・開発マネージャ・リーダー ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 ◆研修 Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
snowflake

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
所定勤務時間7時間30分(休憩1時間)、 フレックスタイム制(コアタイムなし)、 部・課・プロジェクト単位での時差勤務制度あり

予定勤務地

東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
リ・ジョイン制度 ノー残業デー(毎週水曜)

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、介護のための時短勤務、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・復職支援金(保育料補助) ・マタニティ休暇 ・両立支援休暇 ・育児費用補助 ・職場復帰セミナー ・保活支援 ・リモートワーク(介護) ・両立支援休暇 ・介護セミナー

諸手当

残業手当、通勤手当、役職手当、リモートワーク手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
・学び手当 ・常駐手当

その他

資格取得支援
その他補足
・ボランティア休業 ・通年カジュアルスタイル ・メニュー型福利厚生制度 ・同好会活動など

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
STEP01 書類選考 ご登録いただいた応募情報をもとに書類選考をします。 STEP02 一次面接 ご希望の求人を担当する部署の部課長、人事担当者が面接します(本人の適性及び他部門の採用ニーズを勘案し、複数部門の部課長が面接することもあり)。希望職務、志望動機、適性等の確認と業務内容の説明及び質疑応答を行います。 STEP03 最終面接+適性検査 ご希望部署の役員、人事部長が最終意思確認を含め面接します。 一次面接合格後、最終面接前までに適性検査を受験いただきます。(検査方法等は別途ご案内)

SCSK株式会社の企業情報

企業について

BPO (Business Process Outsourcing) お客様の業務の一部を一括して委託いただき、長年培ったノウハウを活かし専門のスタッフがサポート。コンタクトセンターやECフルフィルメントサービスなどを提供します。 ITハード・ソフト販売 セキュリティ、ネットワーク、サーバー・ストレージ、ミドルウェア、CAD、解析・CAEなどプロダクトの販売、構築、サポートを提供します。 ITマネジメント ITの安定稼働と継続性の実現に向け、オンプレミスからクラウドまで、さまざまなITシステムの保守運用と継続的改善を行うITサービスマネジメントを提供します。 ITインフラ構築 ITインフラ最適化に向けたアセスメントからITインフラの設計・構築および安定利用に向けた運用設計などを提供します。 コンサルティング お客様の経営戦略に基づくIT戦略策定、業務領域ごとのIT企画の立案、IT戦略の実現までサポートします。 システム開発 高品質が求められる SoR(System of Record)から迅速性が求められる SoE (System of Engagement)まで、幅広い開発ニーズに対応します。 検証サービス 長年培った経験、独自の検証理論、最新の技術を駆使し、客観的なテストケースに基づいたソフトウェアの評価・検証を行います。

会社情報

企業名
SCSK株式会社
設立年月日
1969年10月
本社所在地
〒135-0061 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント
資本金
21億4748万3647円
上場
プライム
上場企業
資格取得支援制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
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SCSK株式会社

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・SAPコンサルタントの経験 ・会計、販売、購買、生産、物流のいずれかの業務スキルを保持する方 ・SAP S/4HANAに関する実務経験、もしくは知識を保持している方

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

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■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

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AI・機械学習エンジニア

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【開発本部】AIエンジニア[en]

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※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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