■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

以下から3つ以上該当するスキルや経験があること ・事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上 ・コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上 ・データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上 ・SQLの利用経験が3年以上 ・データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ ・BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験

■必須条件

・ビジネスKPI設計（顧客ビジネスをデータ観点で捉えて、事業状況を把握するための評価軸を設計できるスキル） ・KPI測定のためのデータを定義できる能力（システムとして収集可能なデータを理解した上で、データをビジネス上の評価軸に当てはめることができる） ・顧客（経営層や事業責任者層）とのコミュニケーション、ファシリテーションスキル ・チームマネジメント、モチベーションマネジメント

■必須条件

SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験2年以上 マッチングアプリに対する興味・関心 エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル

■必須条件

以下から3つ以上該当するスキルや経験があること ・事業会社でのデータアナリスト業務経験3年以上 ・コンサル会社でのデータ分析提案経験3年以上 ・データエンジニアと協力しながらデータ分析経験1年以上 ・SQLの利用経験3年以上 ・データの民主化やSingle Source of Truthやドメイン駆動データ設計へを主導するノウハウ ・意思決定を進めるためのBIツールにおける可視化やPowerpointでのプレゼンテーションのノウハウ

■必須条件

・統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験、化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎 ・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験 ・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験

■必須条件

・統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験、化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎 ・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験 ・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験

■必須条件

・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 　・SQL 　・Python 　・Tableau 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） 　・Snowflake

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど）

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験 ・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・ 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Python / R / SQLなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・ 機械学習の基本的な理解 ・ 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

■必須条件

・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・データサイエンスを用いたプロジェクトの実務経験 1 年以上 ・統計分析、数理モデリング、機械学習（e.g. 画像処理、自然言語処理、深層学習）の活用経験

■必須条件

<経験> ・自ら企画し、提案したことをやり遂げた経験をお持ちの方 ※企画の大小は問いません。その経験の過程(意義の創出・やるべきことの整理・周りとの合意形成・実行)を重視します。 <知識・スキル> いずれもを満たす方 ・SQLを使ったデータ参照・抽出・集計 ・EXCELを使ったデータ加工・集計

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■必須条件

・データ分析のご経験 3年以上 ・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 ・統計解析についての基本的知識 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 【求める語学力】 ・英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 ・日本語：ビジネスレベル(N1以上)

■必須条件

以下のうちいずれかひとつの経験及び、「データ解析の業務経験」必須 ・チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 ・データプロダクトの構築経験 ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

■必須条件

・3年以上のシステム開発経験、AI領域での経験 ・高いコミュニケーション能力 ・プロジェクト管理知識 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験