技術試験なし/AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧

1-30件/363件

株式会社IVRy

E15. Data Product Orchestrator(Agentic Transformation Lead)

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

●LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解(3年以上の実務経験) ●例:確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ●LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 ●精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ●SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験(3年以上) ●本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ●業務フローを構造化し再設計した実績(コンサル・事業会社問わず) ●顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ●抽象概念を構造設計に落とし込める能力

1,000万円〜1,800万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

東京都, 大阪府

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株式会社NTTデータ東北

【SE職/メンバー】オープンポジション

転勤なし
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

■求める経験・スキル・知識 ●開発経験2年以上(但し、運用保守のみの経験は不可) ●多数のプロジェクトが進行中のため、得意分野やスキルに合わせて業務をお任せします

515万円〜718万円

サーバーサイドエンジニア, サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, 組込・制御エンジニア, インフラエンジニア, データベースエンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション, データエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, ローコードエンジニア

宮城県

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SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)0613産業

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

◆必須条件 以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ●プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

東京都

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SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える0615製造

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

◆必須要件: ●製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ●業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ●生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社NTTデータ

【公共】デジタルガバメントの実現に向けた、知財領域における新たなシステム提案及び開発 (keyword:UI/UX、AI、サービスデザイン、アジャイル、Dev/Ops、クラウド等)559

モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

●ソフトウェアの設計、構築、導入経験が3年以上 ●アジャイル開発での実システム開発経験が2年以上

550万円〜1,100万円

ITコンサルタント, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア, RPAエンジニア

東京都

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/【フィジカルAI】リサーチエンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/【フィジカルAI】リサーチサイエンティスト

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社NTTデータ四国

【愛媛】AI活用エンジニア│AI・ローコード・DX推進/UIターン歓迎(B-02)

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

以下すべて必須 ●ITシステム開発経験3年以上(言語、規模問わない) ●顧客との要件調整もしくは仕様調整の経験

564万円〜808万円

AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, ローコードエンジニア

愛媛県, 香川県, 徳島県, 高知県

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株式会社デジタルガレージ

【プロダクトマネージャー(AIプロジェクト)】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • システム開発を伴うプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

800万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

東京都

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ALH株式会社

【〈東京/情報通信/上級SE〉開発エンジニア・AI活用】

転勤なし
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ操作経験

600万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

東京都, 神奈川県, 埼玉県, 千葉県

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5人中4人が年収UP

3人に1人が100万円以上UP※1

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※1:2025年12月時点の情報を掲載

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

自社サービスあり
リモートワーク
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈中四国〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

広島県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈関西〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

大阪府

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈東海〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

愛知県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈東海〉_ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

愛知県

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈北陸〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

石川県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈北陸〉_ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

石川県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈甲信越〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

山梨県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈甲信越〉_ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

山梨県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈北海道・東北〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

北海道

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5人中4人が年収UP

3人に1人が100万円以上UP※1

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※1:2025年12月時点の情報を掲載

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【AI×ソフトウェア開発(データ基盤・Webアプリ・MLOps)メンバー~PL】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

600万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

東京都, 神奈川県, 埼玉県, 千葉県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

東京都, 神奈川県, 埼玉県, 千葉県

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈札幌〉サーバエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い

■必須条件

・オンプレ環境のサーバーの設計・構築経験 3年以上

450万円〜750万円

サーバーサイドエンジニア, サーバーエンジニア, 組込・制御エンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

北海道

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発)】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

株式会社AVILEN

【AIエンジニア】

技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)

500万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社DYM

【AI・DX推進エンジニア】

自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。

600万円〜840万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社ベイカレント・テクノロジー

【AIエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

転勤なし
技術試験なし

■必須条件

・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

東京都, 大阪府, 愛知県

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株式会社インフキュリオン

【CEO直下/SMFGとの共同事業「Trunk」】AI・LLMエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験(実務でも個人でも可) ・高い学習意欲と、新しい技術への適応力

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社DYM

AIエンジニア(プロンプトエンジニア)

自社サービスあり
技術試験なし

■必須条件

大卒以上+下記のいずれか1つ以上 ・Stable Diffusionの使用経験 ・ミッドジャーニーの使用経験 ・ある程度触って画像生成したことがある人 ・Python の使用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験

480万円〜

AI・機械学習エンジニア

東京都

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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