技術試験なし／AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧（9ページ目）

■必須条件

（以下すべてに該当する方） ・Microsoft Azure、AWS、GCPなどにおいて、クラウドネイティブもしくはその一部の領域を用いた設計構築の業務経験（3年以上）※規模は問いません ・上記の業務の中でプロジェクトリードのご経験（1年以上） ・顧客対応のご経験 or 事業会社等での社内調整のご経験（2年以上）

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

* 機械学習・大規模言語モデルに関する以下の経験 * 論文およびOSSの調査 * アプリケーション開発経験 * Python によるプログラミングおよびデータ分析経験 * オンライン技術学習プラットフォームの利用経験 * Paiza, Progate, Hack The Box, TryHackMe など * Web アプリケーションの開発経験（規模・開発言語不問）

■必須条件

【リーダ】 下記いずれも必須 ・ITシステム開発経験（言語、規模問わない） ・顧客折衝、要件定義経験 ・案件スケジュール作成、進捗管理 ・メンバーへのタスク指示、管理 ・顧客向け文書作成 【メンバ】 ・ITシステム開発経験 ・プログラミング経験（言語、規模問わない）

■必須条件

◆AIを用いた開発のご経験(1年以上) ◆クラウドサービスを用いた開発(WEB)のご経験(1年以上) ◆リーダーシップを発揮して顧客折衝、PJTの推進ができる方 ※開発環境：AWS, Azure, GCP 言語：Python, JavaScript等 ライブラリ：pandas,PyTorch,scikit-learn

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI／機械学習に関する実務経験 　- LLMや生成AIツールの導入・運用経験 　- PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

■必須条件

下記いずれも ・開発におけるリーダー経験 ・要件定義経験 ・AI関連（機械学習、深層学習、自然言語処理、データ処理）の開発経験 【資格】 ・特になし

■必須条件

以下のスキル・経験（4年以上）を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

以下の経験（4年以上）を有すること ・機械学習や深層学習などを用いたアルゴリズム設計・開発の経験 ・データ処理やデータ分析の経験 ・LLMを用いたRAGやファインチューニングの経験 ・プログラミング経験(Python) ・統計分析基礎知識(大学教養過程で学ぶレベル) ※Kaggleに参加した経験などがあれば尚良し

■必須条件

* 生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験5年以上 * 生成AIや機械学習、音声処理、自然言語処理の仕組みを噛み砕ける学部相当の計算機科学の知識

■必須条件

・開発経験5年以上 ・はてなバリューズを満たすひと

■必須条件

・ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験（1年以上目安） ・Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 ・GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 ・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

・ソフトウェア開発または開発プロセス改善業務経験（1年以上目安） ・GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 ・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

■必須条件

以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画・設計・開発におけるリード／責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM・アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験

■必須条件

・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験 ・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験 ・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューと取りまとめを行った経験 ※ 開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。 SHIFTでは、AI（Devinなど）と標準化された開発プロセス（SHIFT DQS）を活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。 モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上