フレックス出勤・時差出勤／AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）

■必須条件

■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。

■必須条件

・Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験（実務でも個人でも可） ・高い学習意欲と、新しい技術への適応力

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・基本設計2年以上 ・JavaもしくはPHPで新規開発の経験

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

■必須条件

下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）

■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験

■必須条件

・Python等のプログラミング言語でのAPI開発経験（MCPサーバ開発に活用） ・Cursor、Claude、Code等のAIコーディングツールの深い利用経験 ・情報設計・メタデータ設計の経験（ラベリング、タグ設計、ディレクトリ構造設計など） ・API連携の実装経験（Slack API、Atlassian API、Google Workspace API等いずれか）

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【PLポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux

■必須条件

下記いずれも必須　 ・システム化構想（システム要件整理/技術検討/システム構成検討等）のご経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ※AI関連のPJT経験は不問です。 上記ご経験があり、チャレンジしたい方はぜひご応募ください。

■必須条件

AIガバナンスやデータガバナンス、プライバシーガバナンスに関する企画立案、推進のご経験

■必須条件

以下の条件をすべて満たすこと ・データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ・技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ・ピープルマネジメント経験

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【PLポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux

■必須条件

■プロフェッショナル の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 ■主任 の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験（3年以上） ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験（3年以上） ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 　◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 　◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

■必須条件

・基本情報技術者試験程度のITスキル ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・生成AIを用いたサービスの構築経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験