フレックス出勤・時差出勤／データエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧（2ページ目）

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

■大卒以上 以下、いづれかのご経験1年以上をお持ちの方 ・データベースの知見 ・SQLを用いた開発のご経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

・開発経験3年程度（言語不問） ・SQLを用いた実務経験

■必須条件

・専門卒以上 ■実務経験５年以上 ・Sierとしてシステムの開発・運用保守の経験 ・Tableauを利用したシステム構築経験 ・データベース、SQL に関する業務経験

■必須条件

・開発経験3年程度（言語不問） ・SQLを用いた実務経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・Pythonを使用したバックエンドシステムの開発、運用、保守経験（3年以上） ・WITH句やサブクエリ、外部結合等を組み合わせた複雑性の高いSQLの利用経験（3年以上） ・AWS（Athena、S3、Lambda等）の利用経験

■必須条件

※実務経験10年以上 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること ・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGoogle Cloud） ・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage） ・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方 ・実務でのプログラミング経験 ・生成AIの最新動向を継続的にキャッチアップしている方 ・AIエージェントを活用した開発経験をお持ちの方

■必須条件

* 3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 * 同一システムを１年以上運用・保守した経験 * 3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 * 1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 * 1年以上の分析用のSQLの開発経験 * 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 * テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 * BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 * Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 * BIツールへのつなぎ込みの経験

■必須条件

・ 実務におけるSQLの経験3年以上 ・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験 ・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験 ・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力 ・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

■必須条件

・データ関連の実務経験5年以上 データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ・データウェアハウスの構築・運用経験5年以上 ・データモデリングの設計・実装経験 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験 ・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識 ・資格：データベースに関連する資格

■必須条件

・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript, SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験

■必須条件

・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用 ・BCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方 ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上) ・プログラミング言語を用いた開発（Python/SQL等）(3年以上) ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上) ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験（2年以上）

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方 ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上） ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・データ分析（機械学習含む）、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験（目安：3年以上）

■必須条件

・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方